时空面积法的应用

根据原文，“真实时空系数”L1/2.1610.4628

下面计算一下三个周期下时空系数与“真实时空系数”的误差。

d11(0.5031-0.4628)/0.46288.7%

d3abs(0.4457-0.4628)/0.46283.6%

d1abs(0.4618-0.4628)/0.46280.2%

接近0.4628的时空系数为：0.5，0.382。最接近于0.5，如果我们需要的安全裕度为3，那么需要满足的最小精度c0为：(0.5-0.4628)/0.4628/32.8%

从上面可以得出以下结论：

在一个约200天（66+139205）完成上涨和下跌的研究阶段下：

（1）对时空系数L来说，最小元算法和整体算法的计算误差c11>c3>c0>c1，即在日线为周期下，采用整体算法能够满足精度。

（2）对时空系数L来说，计算值与“真实值”的误差，d11>d3>c0>d1,可以看出在日线周期下，可以计算出满足精度的时空系数。

那么在得出时空系数L的前提下，以哪种周期预测得最准呢？

我们以上涨下预测下跌，即已知L0.4628，Lh0.9883，在以11，3，1天为周期的三种情况下，上涨时间N分别为7,22,66，则下跌时间K为：

k11N11*Lh/L7*0.9883/0.462814.94实际值为13，14.94/131.15。

K3N3*Lh/L22*0.9883/0.462847实际值为47,47/471。

K1N1*Lh/L66*0.9883/0.4628141，实际值为139,141/1391.01。

可以看出，以3为周期最准，其次是1为周期，再次是11为周期。